ЕГЭ-2027 · новое задание №6

Задание №6 ЕГЭ-2027: статистика и случайные величины

Какие темы появились в официальном проекте ФИПИ, что означают математическое ожидание, дисперсия и распределения и как включить новый блок в подготовку.

Важно: структура ЕГЭ-2027 пока опубликована ФИПИ как проект и проходит общественно-профессиональное обсуждение до 30 сентября 2026 года. Ниже разбирается именно проект экзамена.

Одно из самых заметных изменений проекта профильного ЕГЭ-2027 — новое задание №6, связанное с математической статистикой и случайными величинами. Для многих выпускников этот блок будет непривычнее классических задач на вероятность, поэтому его разумно включать в подготовку заранее.

Общий разбор новой структуры экзамена я собрала в материале «ЕГЭ-2027 по профильной математике: какие изменения подтвердились в проекте ФИПИ».

Что проверяет новое задание №6

В проекте ФИПИ к этому блоку относятся случайная величина и распределение вероятностей, математическое ожидание, дисперсия, стандартное отклонение, функция распределения и плотность, а также равномерное, показательное и нормальное распределения.

Это означает, что привычного набора схем «найти вероятность события» уже недостаточно. Нужно понимать модель целиком: какие значения может принимать величина, как распределены вероятности и что говорят числовые характеристики.

По проекту ЕГЭ-2027: задание №6 относится к первой части, оценивается в 1 первичный балл. В материалах проекта на него ориентировочно отводится около 8 минут.

Что такое случайная величина

Случайная величина — числовой результат случайного эксперимента. Например, при броске кубика число выпавших очков заранее неизвестно, но возможные значения и их вероятности можно описать.

Здесь важен переход от одного события к целой модели. Ученик должен видеть не только вероятность отдельного исхода, но и распределение всех возможных значений.

Математическое ожидание: не просто формула

Математическое ожидание можно воспринимать как характеристику среднего поведения случайной величины при большом числе повторений эксперимента. На экзамене важно не только выполнить вычисление, но и понимать смысл полученного результата в контексте задачи.

Поэтому при тренировке полезно после решения задавать себе вопрос: «Что означает это число в исходной ситуации?» Такой шаг защищает от механического применения формулы не к той модели.

Дисперсия и стандартное отклонение

Среднего значения бывает недостаточно. Два набора результатов могут иметь одинаковое среднее, но в одном случае значения будут расположены близко к нему, а в другом — сильно разбросаны. Дисперсия и стандартное отклонение описывают этот разброс.

Для подготовки важно связывать формулы с содержанием: маленький разброс означает большую концентрацию около среднего, большой — большую вариативность результатов.

Какие распределения входят в проект

В документах проекта упоминаются равномерное, показательное и нормальное распределения. Начинать с запоминания большого набора формул не стоит. Сначала лучше понять, чем модели отличаются, как выглядят их графики и в каких ситуациях каждая из них возникает.

После этого формулы становятся инструментом, а не набором символов, который легко перепутать.

Почему новый блок может быть сложным

Основная трудность — новизна. Уравнения, производную и классическую вероятность выпускники встречали раньше, а полноценная работа со случайными величинами может быть менее привычной.

Кроме того, задача требует сразу нескольких действий: прочитать условие, понять статистическую модель, выбрать нужную характеристику и аккуратно выполнить вычисления. Ошибка на первом этапе делает бессмысленными все последующие действия.

Когда начинать изучать задание №6

Я бы не откладывала новый блок до весны. Осенью достаточно заложить понятия и базовые модели, а затем регулярно возвращаться к теме. Так к периоду интенсивных пробников статистика уже не будет восприниматься как «новая глава».

Оптимальный порядок изучения

  1. случайный эксперимент и случайная величина;
  2. дискретное распределение вероятностей;
  3. математическое ожидание;
  4. дисперсия и стандартное отклонение;
  5. функция распределения и плотность;
  6. равномерное, показательное и нормальное распределения;
  7. смешанные задачи в формате проекта ЕГЭ.

Так ученик видит связи между понятиями и не запоминает каждый тип задачи как отдельный шаблон.

Чего не стоит делать

Не нужно перестраивать всю подготовку вокруг одного нового задания. Алгебра, геометрия, уравнения, неравенства, функции и остальные блоки экзамена остаются важными. Статистика должна стать частью общего плана, а не заменить его.

Также не стоит учить определения без практики. После каждого нового понятия полезны короткие задачи на смысл, затем вычислительные упражнения и только потом полноценные экзаменационные формулировки.

Что ещё изменилось в проекте ЕГЭ-2027

Проект содержит не только новую статистику. В экзамене заявлена обновлённая структура с 20 заданиями, отдельной практической задачей с финансовым содержанием и новым развёрнутым заданием на моделирование. Поэтому план подготовки лучше сверять с актуальными документами, а не со старой нумерацией.

Посмотреть полный разбор проекта ЕГЭ-2027 →

Главное

Новое задание №6 не требует паники, но требует раннего знакомства с новым языком: случайная величина, распределение, математическое ожидание, дисперсия и стандартное отклонение. Если выстроить тему последовательно и возвращаться к ней в течение года, она перестаёт быть «неожиданной статистикой» и становится обычным математическим блоком.

Официальные источники:
Другие новые задания ЕГЭ-2027: №13 — практическая и финансовая математика · №17 — моделирование реальной ситуации.
ЕГЭ-2027 · следим за обновлениями

Готовьтесь по актуальной структуре, а не по слухам

Я обновляю материалы после публикаций ФИПИ и разбираю, что действительно меняется в профильной математике.

Все изменения ЕГЭ-2027 Telegram-канал

← Вернуться ко всем статьям

Записаться